02 · Clientes
En producciónHIRO Customer
Tu restaurante, listo antes de abrir
El Analista
Cada día a las 15:00 tu sala recibe el brief: quién viene, cuántas veces ha estado, qué pidió la última vez, qué no puede comer. Cada noche la base entera se ordena sola en seis segmentos y cada segmento llega con su siguiente paso escrito. Cuando alguien deja de venir, lo dice antes de que sea tarde. Trabaja sobre la memoria de la casa, y cada recomendación lleva la cita al dato que la sostiene.
Trabajando hoy con usuarios reales.
Su Riesling de siempre. Alergia: frutos secos.
Sin reserva desde marzo. Cumpleaños el sábado.
Un dashboard te enseña un número. Un empleado te dice qué hacer con él.
El trabajo
Qué hace, exactamente.
Cada línea lleva su propio estado. Si algo está en beta, lo pone en la línea, no en una nota al pie.
- Unifica al comensal a través de canales y localesEn producción
- Historial de visitas, preferencias, mesa y alergiasEn producción
- Seis segmentos accionables recalculados solosEn producción
- Marca recurrentes, dormidos y clientes en riesgoEn producción
- Escribe el brief de servicio antes de abrirEn producción
- Lee comportamiento real de comensal y cartaEn producción
- Detecta patrones, caídas y oportunidadesEn producción
- Digest diario con los movimientos del díaEn producción
- Propone la siguiente acción, con cita al datoEn producción
Lo que todavía no hace
El asistente en lenguaje natural está en beta, disponible en plan Pro y Connect.
La lectura de margen por plato depende de tener el foodcost cargado o un TPV integrado.
No hace previsión de demanda: eso es HIRO Revenue, en roadmap.
Producto real
Sin maquillaje. Así trabaja por dentro.
Clips grabados sobre el producto real, con un restaurante de demo y datos sintéticos. En producción, esto es tu casa.
Brief de hoy
Tu sala entra al servicio con el deber hecho.
Reservas, pax, VIP, cumpleaños y alergias del servicio. Generado solo cada día a las 15:00 y enviado al owner.
Segmentos
Cada cliente en su segmento. Cada segmento con su jugada.
Seis segmentos RFM recalculados cada noche desde tus reservas, con la acción sugerida ya escrita.
Ficha del comensal
El comensal entero, antes de descolgar el teléfono.
Visitas, gasto, score RFM y lo que HIRO ve hoy, con su recomendación con cita al dato.
Nace en IA
Hecho para hacer el trabajo, no para enseñarlo en un panel. Sin IA, la mitad de lo que hace no existiría.
Con cita al dato
Cada afirmación lleva el enlace al dato que la sostiene. Discutible, que es lo que la hace útil.
Antes, no después
El informe que llega el lunes ya no sirve. Esto llega antes del servicio.
RGPD y sin entrenamiento
Anthropic con políticas de no entrenamiento para empresa. Los datos de tu casa no alimentan modelos.
Trabajo 01
Inteligencia de cliente
Seis segmentos accionables actualizados solos sobre la memoria de la casa. Cada comensal entra con su jugada ya escrita, antes de la primera silla.
Cada segmento llega con su playbook ya escrito.
Trabajo 02
Inteligencia de carta
Tu carta convertida en dato: qué se pide con qué, qué plato sobre-rota y cuál no devuelve foodcost. Requiere foodcost cargado o TPV integrado.
→ Empuja el tartar mañana. Retira el arroz antes de fin de mes.
Trabajo 03
Inteligencia de operación
Cobertura del servicio antes de abrir, alertas de cuentas dormidas y los tres movimientos del día sobre la mesa del owner. Información a tiempo, no después del servicio.
Los 3 movimientos del día, antes del primer café.
Trabajo 04
Pregúntale a la casa
En beta: pregúntale en lenguaje natural qué hacer con un cliente, una mesa o un plato. Motor Anthropic Claude, embeddings Voyage. Tus datos no entrenan modelos.
Cada respuesta con cita clickable al dato que la sostiene.
HIRO Customer · El Analista
Cada recomendación con su cita clickable al dato. Si no se puede citar, no se afirma.
Con qué trabaja
Se conecta a lo que ya tienes.
Anthropic Claude
En producciónEl motor de razonamiento de cada empleado. Proveedor con política de no entrenar con tus datos.
Voyage
En producciónLos embeddings que permiten buscar por significado y no por palabra exacta dentro de la memoria de la casa.
CoverManager
En producciónDisponibilidad real, creación, modificación y cancelación de la reserva. El empleado no deja una nota para que alguien la meta luego, la reserva queda hecha.
TPV · Revo
BetaLectura del ticket cerrado para saber qué se consumió de verdad, no solo quién reservó.
Segmentos accionables
Motor de razonamiento
Embeddings
Datos usados para entrenar
Cuándo entra de servicio
El año de hostelería no es plano.
Los periodos en los que este empleado carga con más peso.
Enero · después de la tormenta
Diciembre te dejó datos. Enero decide qué haces con ellos.
Septiembre y octubre · se abre la agenda de grupos
La temporada de grupos empieza mucho antes que la Navidad.
El puesto vacante
Lo que pasa sin él
CRMs genéricos que no hablan el idioma de un restaurante
Informes que llegan el lunes, cuando el servicio ya pasó
Decisiones tomadas a ojo porque el dato está en cinco sitios
Asistentes de IA opacos que no enseñan en qué se basan
Lo que cambia
Con él en el equipo
El owner ve los tres movimientos del día, no cuarenta gráficas
Cada recomendación se puede auditar hasta el dato origen
Las cuentas que se están enfriando aparecen antes de enfriarse del todo
El equipo discute sobre el mismo dato, no sobre tres versiones
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